Big Data – per raggiungere nuovi traguardi

Il numero di dati che la medicina sta producendo negli ultimi 5/10 anni è assolutamente incomparabile a quello degli inizi degli anni 2000. La DATA SCIENCE si occupa di estrarre conoscenza tramite tecniche matematiche e statistiche da questi dati digitali (BIG DATA) di varia natura, e di organizzarli in una visione unificata (DATA INTEGRATION).

Ne parla Giuseppe Jurmann, responsabile dell’unità Modelli predittivi per la biomedicina e l’ambiente (Data Science for Health) del centro Digital Health and Wellbeing in FBK, ospite del programma TV ConverseRai: https://bit.ly/3vs6UAH

Nel campo medico, l’estrazione di conoscenza a partire dai BIG DATA è utile per “insegnare alla macchina a leggere non solo le radiografie, ma a sviluppare un modello che integri queste radiografie per esempio con la cartella clinica del paziente o con i suoi dati socio-economici o addirittura con i suoi dati genetici qualora fossero disponibili“. 

Algoritmi, strutture matematiche, addestrate con una certa quantità di dati, possono successivamente essere applicate a nuovi dati per fornire delle predizioni e permettere alla macchina di dirci per esempio se un paziente è o meno affetto da una certa patologia, o in che grado ne è affetto.

In collaborazione con un gruppo dell’Ospedale Bambin Gesù di Roma è in atto un progetto che prevede l’integrazione di dati di patologia digitale, ovvero dei vetrini di istologia con dei dati clinici e altri dati di tipo genomico per cercare di valutare la sopravvivenza di piccoli pazienti ai tumori pediatrici.

“Tutti questi strumenti non sono fatti per sostituire i medici, la conoscenza di settore dei clinici è essenziale. Quello che noi possiamo fare è fornire dei supporti che sempre di più riescano a interpretare immagini che l’occhio umano o la mente umana, avendo a che fare con grandi quantità di dati, non possono processare in modo altrettanto veloce o accurato.“