Alessandro Camilletti
Alessandro Camilletti è ricercatore nell’unità Data Science for Industry and Physics. Durante il Dottorato in Fisica (Università di Trento) ha studiato i merger di stelle di neutroni tramite simulazioni di relatività numerica. Si interessa di reti neurali applicate alla previsione meteorologica, dal breve termine (nowcasting delle precipitazioni) alla scala stagionale e ai regimi di circolazione atmosferica.
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9 Settembre 2026Dati radar meteo e AI: un’infrastruttura dati aperta per il nowcasting in ItaliaI dati radar aperti abilitano ora un dataset nazionale unificato e aggiornato in tempo reale per la previsione delle precipitazioni e il supporto decisionale in Italia.