For a Human-Centered AI

FBK al top per l’intelligenza artificiale a supporto della finanza

6 Marzo 2017

Il team FBK-Forthia si aggiudica il primo posto su ben 45 concorrenti nella SemEval 2017 challenge, la sfida nel campo dell'intelligenza artificiale per il riconoscimento del sentiment nelle notizie finanziarie.

Poter accedere alle informazioni in tempo reale è un aspetto chiave per il processo decisionale in settori altamente tecnici quali la finanza. Non a caso c’è una crescita esplosiva del settore della tecnologia finanziaria (Fintech), e un crescente interesse per il mercato delle tecnologie basate su intelligenza artificiale.

Testi che contengono opinioni, come i post sui social-media o le notizie giornalistiche, possono avere un impatto importante sul settore finanziario (aumentare o diminuire il valore delle azioni) o sull’economia in generale. In tale contesto, il riconoscimento automatico delle opinioni o delle emozioni di una parte della popolazione è di interesse fondamentale per qualsiasi attore nel campo. Al fine di trarre vantaggio da questi dati testuali grezzi, è necessario sviluppare metodi di apprendimento automatico che permettono di convertire testi non strutturati in informazioni e dati numerici che possono essere gestiti e analizzati.

In questo scenario, un team congiunto tra FBK e Fortia ha di recente preso parte alla sfida SemEval 2017 sul riconoscimento automatico del sentiment nei titoli di notizie finanziarie. SemEval consiste in una serie di campagne di valutazione e competizioni tra sistemi di analisi semantica. Le competizioni hanno lo scopo di testare i vari sistemi e raccolgono gruppi di ricerca e compagnie provenienti da tutto il mondo.
Più di 45 concorrenti e sistemi hanno preso parte alla sfida sul riconoscimento del sentiment nelle notizie finanziarie, e la squadra FBK-Fortia è arrivata prima. Il loro approccio sfrutta – in modo innovativo – lessici emotivi e “word embedding” usati in combinazione con reti neurali per dedurre il sentiment presente in un testo.


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