Premiato il percorso di eccellenza di Mattia Antonino Di Gangi nella traduzione automatica

Mattia Antonino Di Gangi, ex studente di dottorato del gruppo di machine translation della Fondazione Bruno Kessler, ha ricevuto il premio, ex aequo con un ‘altra candidata, per la migliore tesi di dottorato europea sulla traduzione automatica. A bandire il premio è stata l’associazione europea di machine translation (EAMT) che ha selezionato le tesi e le ha valutate tramite una commissione di esperti: Khalil Sima’an, Barry Haddow, Celia Rico, Lieve Macken, Carolina Scarton, Helena Moniz and Mikel L. Forcada.

Il lavoro di Mattia Antonino di Gangi alla Fondazione Bruno Kessler è stato supervisionato da Marcello Federico, Marco Turchi e Matteo Negri e il premio sottolinea il riconoscimento  al percorso di eccellenza condotto durante il dottorato in un settore, quello delle traduzione automatica, in cui FBK è a livelli di eccellenza in campo mondiale.

La tesi di Mattia Antonino di Gangi dal titolo “Neural Speech Translation: From Neural Machine Translation to Direct Speech Translation ” è stata premiata insieme a quella Maha Elbayad (Francia).

“Siamo molto felici“, sottolinea Marco Turchi (FBK), “per il premio ricevuto da Mattia, che rappresenta un importante riconoscimento ad una tesi altissima qualità. Il lavoro svolto ha dato ulteriore impulso a una vera e propria rivoluzione nel mondo della traduzione del parlato, ossia il passaggio dai sistemi cosiddetti a cascata a quelli diretti. Le pubblicazioni che hanno portato alla tesi  hanno creato nuovi presupposti per questo cambiamento, mettendo nuovi dati e tecnologia avanzata a disposizione della comunità scientifica ed industriale. Il premio conclude nel modo migliore tre anni di intenso lavoro”

Non è la prima volta che un ex studente di dottorato FBK ottiene questo riconoscimento. Nel 2017 il premio era stato assegnato a José Camargo De Souza per la tesi sulla “Previsione di qualità adattiva per la traduzione automatica e il riconoscimento vocale”.