L’intelligenza artificiale per le previsioni meteo e gli studi sul clima

Un’opportunità formativa unica, offerta a 25 studenti selezionati, per acquisire competenze di base e avanzate nell’uso dell’intelligenza artificiale applicata alle scienze meteorologiche e del clima.

Fino al 31 agosto è possibile presentare la propria candidatura per partecipare all’ “Artificial Intelligence for Weather and Climate Autumn School” che si terrà nella sede della Fondazione Bruno Kessler di Villa Tambosi a Villazzano (Trento), dal 28 al 31 ottobre 2024.

L’invito è rivolto in particolare a studenti universitari, dottorandi, ricercatori, docenti e professionisti del settore che vogliano sfruttare le potenzialità dell’intelligenza artificiale per migliorare la comprensione e la capacità di prevedere i fenomeni meteorologici e di studiare i modelli climatici.

“In questi ultimi anni”, spiega Marco Cristoforetti, responsabile dell’Unità Data Science for Industry and Physics alla Fondazione Bruno Kessler, “l’utilizzo di tecniche di deep learning ha completamente rivoluzionato il mondo della meteorologia, consentendo di produrre previsioni meteo più accurate e utilizzando meno risorse computazionali rispetto ai modelli numerici tradizionali. Questa rivoluzione continuerà nei prossimi anni e coinvolgerà rapidamente anche il mondo della modellistica climatica. È quindi di fondamentale importanza che chi si occupa di scienze meteorologiche e del clima abbia una formazione complementare, che consenta di combinare le indispensabili competenze di dominio con le nuove metodologie offerte dall’intelligenza artificiale.”

Il programma intensivo di quattro giorni offrirà sia lezioni frontali sia laboratori applicativi pratici e si svolgerà interamente in lingua inglese. Fra i relatori interverranno Simona Bordoni (Università di Trento, DICAM), Sandro Luigi Fiore (Università di Trento, DISI), Michael Langguth (Forschungszentrum Jülich, Institute for Advanced Simulation), Jussi Leinonen (Nvidia), Gabriella Scipione (CINECA). 

La scuola è organizzata nell’ambito delle attività del Centro Nazionale di Ricerca in High Performance Computing, Big Data and Quantum Computing ICSC.

Fanno parte del comitato organizzatore della scuola e parteciperanno come relatori e tutor Gabriele Franch e Elena Tomasi, ricercatori FBK.

La partecipazione alla scuola sarà gratuita. 

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