Diego Sona

Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica nel 2002 presso l’Università di Pisa con una tesi sulla modellazione di reti neurali artificiali attraverso metodi formali. Dal 2002 al 2008 è stato ricercatore nell’Adaptive Advisory Systems Group dell’Istituto Trentino di Cultura, studiando modelli di apprendimento automatico per dati strutturati ed elaborazioni contestuali, applicati principalmente al recupero delle informazioni e alla gestione dei dati testuali. Nel 2008 si è trasferito al Laboratorio di Neuroinformatica (NiLab) di FBK dopo aver vinto una sfida internazionale di decodifica del cervello. L’attività s’incentrava sullo studio di metodi di analisi di pattern multivariati per la decodifica del cervello e la mappatura del cervello tramite risonanza magnetica cerebrale funzionale. Nel 2010 diventa ricercatore di ruolo presso FBK. Dal 2011 al 2020 afferisce inoltre in qualità di visiting scientist al dipartimento di Pattern Analysis e Computer Vision dell’Istituto Italiano di Tecnologia, guidando le attività di imaging biomedico.

Ricercatore presso il Centro Digital Health & Wellbeing, unità DSH -Data Science for Health

La sua ricerca riguarda l’apprendimento automatico e i metodi di riconoscimento dei modelli, con applicazione su vari domini, come il recupero delle informazioni, l’analisi dei dati strutturati, la visione artificiale, il neuroimaging e l’imaging biomedico. L’attività di ricerca recente più significativa abbraccia vari metodi automatici per l’analisi dell’immagine medica, la fenotipizzazione animale, che vanno dall’analisi di video e segnali per la comprensione del comportamento sociale e non sociale all’indagine dei corrispondenti correlati neuronali: dall’imaging cerebrale funzionale e strutturale fino al analisi di popolazioni di reti neuronali alla mesoscala.

È coautore di oltre 90 pubblicazioni peer-reviewed, pubblicate su riviste e conferenze internazionali di riferimento.