Bruno Lepri
Bruno Lepri è ricercatore senior in Fondazione Bruno Kessler, dove dirige l’unità di ricerca Mobile and Social Computing (MobS) Lab all’interno del centro Augmented Intelligence, ed è il Chief Scientific Officer di Ipazia Spa, una startup attiva nel campo della generative AI. Attualmente è anche il co-direttore dell’ELLIS Unit Trento, unità di ricerca congiunta tra FBK e Università di Trento su machine learning, e del Centro di Scienze Sociali Computazionali, sempre in collaborazione con l’Università di Trento.
Da maggio 2024 è componente del comitato scientifico dell’Osservatorio Nazionale del Turismo.
In passato, è stato Chief AI Scientist di ManpowerGroup e ricercatore senior affiliato con Data-Pop Alliance, un think tank su big data e sviluppo sostenibile creato da MIT Media Lab e Harvard Humanitarian Initiative. Nel 2010 ha vinto una borsa di studio Marie Curie grazie alla quale ha lavorato come post-doc al MIT Media Lab per tre anni.
Ha un dottorato in computer science all’Università di Trento.
Tra le altre cose ha fondato Profilio, una startup attiva nel campo dell’analisi computazionale della personalità con applicazioni al marketing, alle risorse umane, ecc.
I suoi interessi di ricerca includono le scienze sociali computazionali, l’AI cooperative e gli agenti sociali generativi, il machine learning, l’urban computing, e i nuovi modelli per la condivisione dei dati personali.
Articoli Spotlight
-
19 Febbraio 2026I Want to Break Free!Quando le IA sviluppano comportamenti antisociali. Intervista a Gian Maria Campedelli, fra gli autori di un nuovo studio che esplora le implicazioni e i rischi emergenti dall’impiego di agenti autonomi persuasivi e organizzati gerarchicamente -
30 Ottobre 2025Quello che un modello che simula il cervello ha svelato sulle regole nascoste della collaborazione umanaI principali risultati di “AI@TN: studio sui framework di IA cooperativa” - finanziato dalla Provincia Autonoma di Trento a cura di Bruno Lepri e Laura Ferrarotti (Unità MobS di FBK) e Riccardo Gallotti e Lucila Alvarez-Zuzek (CHuB Lab di FBK). -
10 Luglio 2024La fisica per pianificare le cittàUn gruppo di ricerca di FBK e degli atenei di Trento e Padova ha sviluppato un modello computazionale che riproduce le strutture dei sistemi di trasporto urbano. -
8 Settembre 2023Intelligenza artificiale, nasce l’unità trentina di EllisFondazione Bruno Kessler e Università di Trento entrano a far parte della rete europea per l'apprendimento automatico. Coinvolti il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione e il Centro per la Società digitale. L’iniziativa servirà a creare nuove realtà di impresa e start up -
31 Marzo 2023Intelligenza artificiale: TANGO alla guida della rivoluzioneIl nuovo progetto finanziato dall'UE, che prenderà il via nell'autunno del 2023 con 21 enti partner provenienti da 9 Paesi europei, ha come obiettivo quello di sviluppare una nuova generazione di sistemi di intelligenza artificiale incentrati sull'uomo e per rafforzare la leadership dell'Europa in questo settore -
14 Giugno 2021Big Data e non-religioneUn nuovo articolo dei ricercatori FBK Dominik Balazka e Bruno Lepri, col contributo del Prof. Dick Houtman (KU Leuven), fa luce sul possibile impatto dei Big Data sugli sviluppi futuri degli studi sulla non-religione -
5 Febbraio 2021Dal codice ai mercati: reti di sviluppatori e corrispondenza nei rendimenti delle criptovaluteIl nuovo studio, condotto dai ricercatori FBK Lorenzo Lucchini e Bruno Lepri e pubblicato su Science Advances, rileva un chiaro collegamento tra lo sviluppo collaborativo delle criptovalute e il loro comportamento di mercato. -
27 Novembre 2020Lavoro da casa: un successo oltre le aspettative con qualche domanda aperta sul futuroI dati illustrati da Bruno Lepri durante il webinar organizzato da FBK Academy sono il risultato di uno studio condotto dalla Harvard Business School, la Austin Business School e l’azienda Humanyze -
21 Settembre 2020Big Data, big faith? Credenze e bias nel processo decisionale algoritmicoCon l'arrivo dei Big Data e della scienza computazionale, i dati sono diventati rapidamente il petrolio del XXI secolo ed è nato un nuovo contratto sociale. -
3 Settembre 2020Criminalità nelle metropoli: città diverse, cause diversePubblicato su "Nature Scientific Reports" il nuovo studio guidato dai ricercatori Marco De Nadai e Bruno Lepri del Mobile and Social Computing Lab di FBK esplora la correlazione fra criminalità, condizioni socioeconomiche, caratteristiche ambientali e mobilità in 4 megalopoli. I risultati mostrano come la variabilità delle dinamiche e della storia di ogni città rendano molto difficile suggerire raccomandazioni universali per ridurre i crimini