Elena Donini
Elena Donini ha conseguito la laurea triennale in ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni, la laurea magistrale (con lode) in ingegneria delle telecomunicazioni e il dottorato di ricerca (con lode) in tecnologie dell’informazione e della comunicazione presso l’Università di Trento rispettivamente nel 2015, 2017 e 2021.
È ricercatrice presso l’Unità Remote Sensing for Digital Earth (RSDE) della Fondazione Bruno Kessler, di Trento. Collabora con il Laboratorio di Telerilevamento dell’Università di Trento. È membro del team scientifico dello strumento Radar for Icy Moon Exploration (RIME), a bordo della missione JUpiter ICy moons Explorer (JUICE) dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA) per il sistema gioviano e del team scientifico che lavora allo strumento subsurface radar sounder (SRS) a bordo della futura missione ESA EnVision per Venere. I suoi interessi di ricerca riguardano l’analisi automatica di dati di radar sottosuperficiali terrestri e planetari con tecniche di machine learning e deep learning.
La dott.ssa Donini ha ricevuto i premi per la miglior tesi di dottorato italiana del 2022 e per la miglior tesi di laurea magistrale italiana del 2018 in telerilevamento, assegnati dal capitolo italiano della IEEE Geoscience and Remote Sensing Society.
Articoli Spotlight
-
29 Settembre 2024Aziende in orbitaElena Donini di FBK racconta al Wired Next Fest la ricerca in campo spaziale
-
23 Febbraio 2024FBK per una IA Human Centered8 episodi, 8 esperti/e, 8 storie: esempi concreti della grande trasformazione dell'Intelligenza Artificiale, con impatti trasversali e profondi, sia tecnologici che sociali. Ogni venerdì, a partire dal 23 febbraio, sui social media FBK, segui il racconto verso un'IA al servizio di persone e imprese
-
2 Febbraio 2024Elena Donini selezionata come visiting scientist dall’Agenzia Spaziale EuropeaLa ricercatrice dell'unità RSDE del Centro FBK Digital Society è stata selezionata da un comitato indipendente e trascorrerà un periodo all'ESA nella primavera estate 2024. Svilupperà un metodo avanzato per selezionare in modo efficiente i radargrammi significativi in archivi di grandi dimensioni. La ricerca potrà essere applicata alle missioni spaziali con radar sottosuperficiali RIME/JUICE e SRS/EnVision in cui FBK è coinvolta